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벡터 데이터베이스 : 2025년 AI 검색의 판도를 바꿀 핵심 기술, 아직도 모르시나요? 안녕하세요! 오늘은 2025년 현재, AI 시대를 살아가는 우리에게 선택이 아닌 필수가 되어버린 벡터 데이터베이스에 대해 이야기해보려고 합니다. 혹시 "내가 만든 챗봇은 왜 이렇게 멍청할까?" 혹은 "분명 비슷한 이미지를 찾고 싶은데, 키워드 검색은 한계가 명확하네" 와 같은 고민을 해보신 적 있나요? 저 역시 과거 AI 프로젝트 초기에 이런 문제들로 밤을 새우기 일쑤였습니다. 기존의 관계형 데이터베이스(RDBMS)로는 도저히 해결할 수 없었던 문제들이었죠. 그 모든 고민의 해답이 바로 오늘 다룰 주제에 담겨 있습니다. AI의 잠재력을 100% 끌어올리고 싶다면, 이 글을 끝까지 주목해주세요! AI의 새로운 언어, 벡터 임베딩과 유사성 검색 벡터 데이터베이스를 이해하려면, 먼저 '벡터 임베딩(Vect.. 2025. 7. 9.
AI 에이전트의 시대: 2025년 개인 비서 시스템의 모든 것 📌 요약2025년 현재, AI 에이전트는 단순한 음성 비서를 넘어 우리 삶의 필수적인 동반자로 자리 잡았습니다. 대형 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 AI 에이전트는 메모리, 추론, 멀티모달 기술의 발전을 통해 더욱 정교해졌으며, 개인 맞춤형 일상 관리부터 자동화된 업무 지원까지 다양한 기능을 제공합니다.글로벌 기업과 국내 기업들은 각자의 강점을 살린 AI 에이전트 서비스를 경쟁적으로 출시하고 있으며, 금융, 의료, 교육 등 특정 분야에 특화된 AI 에이전트도 급부상하고 있습니다. 이러한 변화는 우리의 일상과 업무 방식에 근본적인 변화를 가져왔으며, 프라이버시와 보안 문제, 일자리 변화 등 새로운 과제도 제시하고 있습니다.앞으로 AI 에이전트는 더욱 정교한 추론 능력과 자율성을 갖추게 될 것이며, 우.. 2025. 5. 20.
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